发动想法
从兴趣、观察或真实问题提出自己的方向,敢于从“我想试试”开始。
不是来上课,是来持续推进一个真正属于自己的项目。孩子从兴趣和真实问题出发,让 AI 成为学科外脑,在工坊里不断形成能运行、能动起来、能被别人测试的原型和阶段成果。
想做什么?先做一个小版本!
当机器人站不稳、传感器没有反应、一个想法讲不清楚时,孩子会自然遇见下一步需要的知识。AI 帮他把知识找来,导师帮他判断和验证。
孩子带着想做的事来,知识在项目里长出来。
不是统一命题,每个孩子从自己真正想知道的事情开始。
缺物理、数学、表达或设计,就在具体卡点处遇见它。
AI 解释、示范、拆解和陪练,孩子负责提问、选择与判断。
原型要运行、要测试、要听见别人反馈,下一轮项目从这里继续。
每一个标签都对应项目中的真实行为和项目证据,不把孩子装进一张排行榜。
从兴趣、观察或真实问题提出自己的方向,敢于从“我想试试”开始。
会提问、拆任务、辨别答案质量,再让 AI 成为自己的工作伙伴。
把代码、传感器、马达、材料和表达组合成可测试的原型与阶段成果。
面对失败、测试和用户反馈,知道下一步该改哪里、学什么。
AI 是方法,不是项目类型。孩子的项目会随着兴趣、证据和现实条件长成不同的样子。
一个 AI 智能体、一台会动的机器人、一套传感器系统、一个物料管理工具、一个 3D 打印部件,或者一个软件与硬件混合的小发明。
我们会持续记录兴趣起点、项目进展、当前卡点和下一步实验,不把过程包装成一夜成功。
从孩子对学习体验的观察出发,尝试把一个想法做成可以表达和使用的项目。
家长与老师登录查看记录 ↗从对飞机的长期兴趣出发,独立挖掘出愿意继续投入的项目方向。
家长与老师登录查看记录 ↗把问题、表达、产品设计和 AI 编程放在同一个项目里反复试验。
家长与老师登录查看记录 ↗从一个想象中的世界开始,练习把抽象的念头变成别人能够理解的体验。
家长与老师登录查看记录 ↗没有固定答案,也不要求一次做完。项目会在原型、反馈和下一步学习之间不断循环。
从实景设计、墙面涂鸦、功能分区到材料编号,孩子参与建设一个真正属于自己的创作场。
把想法变成软件、网页、智能体和可以被别人试用的原型。
传感器、马达、芯片、木板、纸板和可复用材料一起进入项目。
孩子设计拍照入库、编号、货架和推荐系统,学会整理和复用。
记录项目日志,邀请同伴体验,让阶段成果走到工坊之外。
高风险结构、电气和设备操作由成人负责,孩子参与低风险创作。
成熟学员逐步支持新成员,把自己走过的卡点讲给别人听。
孩子可以带走:一个由自己推动的项目护照、阶段成果和迭代证据,真正使用 AI 解决问题的经验,以及面对卡点继续前进的信心。
家长可以看见:孩子从哪里出发、遇到了什么问题、如何学习和验证,而不是只看到一个漂亮的结果。
导师会负责:安全边界、问题追问、资源连接和关键复盘,不替孩子选题、不代做项目。
这是造梦工坊的一次项目场景,不是项目本身。孩子们在集中共创中从兴趣或问题出发,借助 AI 完成第一版原型,再通过表达、体验和反馈继续修改。



PROJECT ARCHIVE · 2026
六位学员从完全不同的兴趣和问题出发,推进了六个可以运行、可以演示或可以继续测试的项目。阶段成果并不都成熟,但每个项目都留下了兴趣起点、真实卡点和下一步方向。
SIX STARTING POINTS
以下内容来自 2026 年 8 月 1 日路演稿与当时可运行原型。数字和功能反映当时版本,不代表后续承诺。
把航班、机型、跑道与来源证据整理成可解释的拍摄机会,帮助飞友判断“哪一架值得去、为什么、现在做什么”。
当时进展:CAN 真实数据闭环持续运行,继续校准点位和判断证据。体验路演原型
我们保留这些原型与阶段成果的真实边界:能运行不等于已经成熟,完成路演也不等于项目结束。真正重要的是,孩子已经知道自己可以继续把一个想法往前推。
周末、节假日、主题探索、赛事和学校合作,都可以接入同一份项目护照,持续记录每一次真实推进。
按家庭时间弹性参与,每周一次、两次或隔周推进自己的项目。
把外部赛事当作真实任务和反馈窗口,不把孩子变成比赛流水线。
周末向社区开放,展示阶段成果、收集反馈,也由成年主体负责交易和售后。
可以。我们更关注孩子有没有想做的事情、能不能表达和愿不愿意验证。AI 编程会从项目需要出发学习。
不会。孩子要负责提问、选择、判断、测试和迭代。导师会检查关键过程,AI 输出只作为待验证的建议。
会,它们会作为造梦工坊的阶段性场景存在,但不再代表整个项目的定位。
当前以首批共创申请和一对一沟通为主。正式收费、场地和服务方式完成合规核查后再公开。