AI 原生教育 · 广州样板工坊共建中

超级少年
造梦工坊

不是来上课,是来持续推进一个真正属于自己的项目。孩子从兴趣和真实问题出发,让 AI 成为学科外脑,在工坊里不断形成能运行、能动起来、能被别人测试的原型和阶段成果。

四至九年级常态参与软件 × 硬件 × 真实世界
孩子站在自己的 AI 梦想项目面前的卡通插画 想做什么?先做一个小版本!

学习,不必总是从“先学完”开始。

当机器人站不稳、传感器没有反应、一个想法讲不清楚时,孩子会自然遇见下一步需要的知识。AI 帮他把知识找来,导师帮他判断和验证。

孩子带着想做的事来,知识在项目里长出来。

自主探究项目式学习跨学科融合真实反馈

兴趣或真实问题

不是统一命题,每个孩子从自己真正想知道的事情开始。

项目暴露知识缺口

缺物理、数学、表达或设计,就在具体卡点处遇见它。

AI 作为学科外脑

AI 解释、示范、拆解和陪练,孩子负责提问、选择与判断。

做出来,再继续改

原型要运行、要测试、要听见别人反馈,下一轮项目从这里继续。

我们观察孩子如何把想法推向现实。

每一个标签都对应项目中的真实行为和项目证据,不把孩子装进一张排行榜。

发动想法

从兴趣、观察或真实问题提出自己的方向,敢于从“我想试试”开始。

驾驭 AI

会提问、拆任务、辨别答案质量,再让 AI 成为自己的工作伙伴。

现实造物

把代码、传感器、马达、材料和表达组合成可测试的原型与阶段成果。

持续迭代

面对失败、测试和用户反馈,知道下一步该改哪里、学什么。

软件、硬件和一堆材料,都可以进入项目。

AI 是方法,不是项目类型。孩子的项目会随着兴趣、证据和现实条件长成不同的样子。

孩子在提出创意问题的卡通插画 孩子把创意装进项目背包的卡通插画 孩子连接不同学科和工具的卡通插画

可能从这些地方开始

一个 AI 智能体、一台会动的机器人、一套传感器系统、一个物料管理工具、一个 3D 打印部件,或者一个软件与硬件混合的小发明。

AI 编程3D 打印传感器马达环保材料

先看孩子做了什么,再谈他还要学什么。

我们会持续记录兴趣起点、项目进展、当前卡点和下一步实验,不把过程包装成一夜成功。

每一次来工坊,都有一个可以被验证的小问题。

没有固定答案,也不要求一次做完。项目会在原型、反馈和下一步学习之间不断循环。

01 · 发现把兴趣、观察和真实问题说清楚。
02 · 拆解和 AI 一起把大想法拆成今天能验证的部分。
03 · 制作代码、硬件、材料和设计一起动起来。
04 · 反馈让同伴、家长或真实用户试一试。
05 · 迭代记录卡点,决定下一次要改什么、学什么。

这个工坊,也由孩子们一起做出来。

从实景设计、墙面涂鸦、功能分区到材料编号,孩子参与建设一个真正属于自己的创作场。

电脑与 AI 编程区

把想法变成软件、网页、智能体和可以被别人试用的原型。

动手制作区

传感器、马达、芯片、木板、纸板和可复用材料一起进入项目。

物料管理区

孩子设计拍照入库、编号、货架和推荐系统,学会整理和复用。

展示与复盘区

记录项目日志,邀请同伴体验,让阶段成果走到工坊之外。

安全边界

高风险结构、电气和设备操作由成人负责,孩子参与低风险创作。

同伴导师

成熟学员逐步支持新成员,把自己走过的卡点讲给别人听。

孩子主导项目,家长看见过程。

孩子可以带走:一个由自己推动的项目护照、阶段成果和迭代证据,真正使用 AI 解决问题的经验,以及面对卡点继续前进的信心。

家长可以看见:孩子从哪里出发、遇到了什么问题、如何学习和验证,而不是只看到一个漂亮的结果。

导师会负责:安全边界、问题追问、资源连接和关键复盘,不替孩子选题、不代做项目。

2026 暑期中山大学创业营

这是造梦工坊的一次项目场景,不是项目本身。孩子们在集中共创中从兴趣或问题出发,借助 AI 完成第一版原型,再通过表达、体验和反馈继续修改。

创业营中孩子们围坐在工作台前推进自己的 AI 项目
从各自的想法出发,先做出可以运行的第一版。
孩子们在电脑前独立制作项目,导师在旁支持
导师追问、拆解卡点,但不替孩子完成。
导师与孩子围绕项目现场讨论和测试
阶段成果接受真实反馈,再决定下一步要学什么。

PROJECT ARCHIVE · 2026

一次营期,打开的是一扇长期创作的窗。

六位学员从完全不同的兴趣和问题出发,推进了六个可以运行、可以演示或可以继续测试的项目。阶段成果并不都成熟,但每个项目都留下了兴趣起点、真实卡点和下一步方向。

发生方式
想法提出 → AI 协作 → 原型制作 → 展示反馈
留下什么
原型、项目证据、知识缺口和继续迭代的勇气
如何延续
夏令营、赛事和开放日回到常态工坊的同一条项目线
家长与老师登录查看内部项目记录

SIX STARTING POINTS

六个孩子,六种项目起点。

以下内容来自 2026 年 8 月 1 日路演稿与当时可运行原型。数字和功能反映当时版本,不代表后续承诺。

飞挺准项目主视觉:孩子在机场观察并拍摄进近客机
飞机热爱 · 数据产品

飞挺准

把航班、机型、跑道与来源证据整理成可解释的拍摄机会,帮助飞友判断“哪一架值得去、为什么、现在做什么”。

当时进展:CAN 真实数据闭环持续运行,继续校准点位和判断证据。体验路演原型
学鱼项目主视觉:星盒、作业反馈和学习轨迹组成的海底学习世界
学习体验 · 班级协同

学鱼 · 星盒学习

从“作业提交以后怎样继续反馈”出发,把图片作业、专注记录、AI 辅助反馈和班级报告放进同一条学习轨迹。

体验路演原型
学挺乐项目主视觉:一道题目转化成赛车和点球游戏
AI 拍题 · 游戏化学习

学挺乐

拍下不会的题,让 AI 读题并生成赛车或点球关卡;完成挑战后再看答案和讲解,让错题变成愿意再试一次的游戏。

体验路演原型
学霸闯关记的知识冒险游戏视觉
横版冒险 · 多学科答题

学霸闯关记

把语文、数学、英语和科学题目变成横版冒险里的过关能力,用关卡、积分、装扮和彩蛋承接持续挑战。

体验路演原型
AI PPT 项目主视觉:创意、文档和图片生成多媒体演示
创作工具 · 多模态表达

AI PPT

从一句需求、图片或文档出发,由 AI 组织结构和内容,生成可在线播放、可下载并能加入语音与音乐的完整演示。

体验路演原型
造梦星球项目主视觉:孩子们在海南星球地图中共同探索
海南文化 · 3D 旅行游戏

造梦星球

把海南 19 个市县和 109 个地点放进可探索地图,通过单人答题、双人 3D 参观、积分和装扮认识家乡。

体验路演原型

我们保留这些原型与阶段成果的真实边界:能运行不等于已经成熟,完成路演也不等于项目结束。真正重要的是,孩子已经知道自己可以继续把一个想法往前推。

有时间就多来一点,没有时间也能保留自己的项目线。

周末、节假日、主题探索、赛事和学校合作,都可以接入同一份项目护照,持续记录每一次真实推进。

常态共创

按家庭时间弹性参与,每周一次、两次或隔周推进自己的项目。

主题与赛事

把外部赛事当作真实任务和反馈窗口,不把孩子变成比赛流水线。

开放与展示

周末向社区开放,展示阶段成果、收集反馈,也由成年主体负责交易和售后。

下一扇窗,等孩子自己推开。

先写下孩子现在真正想做的事情。我们会从项目起点画像开始,和家庭一起判断是否适合进入首批共创。

开始项目起点画像

先把重要的问题说清楚。

孩子不会编程也可以参加吗?

可以。我们更关注孩子有没有想做的事情、能不能表达和愿不愿意验证。AI 编程会从项目需要出发学习。

AI 会不会替孩子把项目都做完?

不会。孩子要负责提问、选择、判断、测试和迭代。导师会检查关键过程,AI 输出只作为待验证的建议。

夏令营和赛事还会有吗?

会,它们会作为造梦工坊的阶段性场景存在,但不再代表整个项目的定位。

现在可以直接购买年度会员吗?

当前以首批共创申请和一对一沟通为主。正式收费、场地和服务方式完成合规核查后再公开。