AI 原生教育 · 广州样板工坊共建中

超级少年
造梦工坊

不是来上课,是来持续推进一个真正属于自己的项目。孩子从兴趣和真实问题出发,让 AI 成为学科外脑,在工坊里不断形成能运行、能动起来、能被别人测试的原型和阶段成果。

四至九年级常态参与软件 × 硬件 × 真实世界
孩子站在自己的 AI 梦想项目面前的卡通插画 想做什么?先做一个小版本!

学习,不必总是从“先学完”开始。

当机器人站不稳、传感器没有反应、一个想法讲不清楚时,孩子会自然遇见下一步需要的知识。AI 帮他把知识找来,导师帮他判断和验证。

孩子带着想做的事来,知识在项目里长出来。

自主探究项目式学习跨学科融合真实反馈

兴趣或真实问题

不是统一命题,每个孩子从自己真正想知道的事情开始。

项目暴露知识缺口

缺物理、数学、表达或设计,就在具体卡点处遇见它。

AI 作为学科外脑

AI 解释、示范、拆解和陪练,孩子负责提问、选择与判断。

做出来,再继续改

原型要运行、要测试、要听见别人反馈,下一轮项目从这里继续。

我们观察孩子如何把想法推向现实。

每一个标签都对应项目中的真实行为和项目证据,不把孩子装进一张排行榜。

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发动想法

从兴趣、观察或真实问题提出自己的方向,敢于从“我想试试”开始。

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驾驭 AI

会提问、拆任务、辨别答案质量,再让 AI 成为自己的工作伙伴。

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现实造物

把代码、传感器、马达、材料和表达组合成可测试的原型与阶段成果。

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持续迭代

面对失败、测试和用户反馈,知道下一步该改哪里、学什么。

软件、硬件和一堆材料,都可以进入项目。

AI 是方法,不是项目类型。孩子的项目会随着兴趣、证据和现实条件长成不同的样子。

孩子在提出创意问题的卡通插画 孩子把创意装进项目背包的卡通插画 孩子连接不同学科和工具的卡通插画

可能从这些地方开始

一个 AI 智能体、一台会动的机器人、一套传感器系统、一个物料管理工具、一个 3D 打印部件,或者一个软件与硬件混合的小发明。

AI 编程3D 打印传感器马达环保材料

先看孩子做了什么,再谈他还要学什么。

我们会持续记录兴趣起点、项目进展、当前卡点和下一步实验,不把过程包装成一夜成功。

每一次来工坊,都有一个可以被验证的小问题。

没有固定答案,也不要求一次做完。项目会在原型、反馈和下一步学习之间不断循环。

01 · 发现把兴趣、观察和真实问题说清楚。
02 · 拆解和 AI 一起把大想法拆成今天能验证的部分。
03 · 制作代码、硬件、材料和设计一起动起来。
04 · 反馈让同伴、家长或真实用户试一试。
05 · 迭代记录卡点,决定下一次要改什么、学什么。

这个工坊,也由孩子们一起做出来。

从实景设计、墙面涂鸦、功能分区到材料编号,孩子参与建设一个真正属于自己的创作场。

电脑与 AI 编程区

把想法变成软件、网页、智能体和可以被别人试用的原型。

动手制作区

传感器、马达、芯片、木板、纸板和可复用材料一起进入项目。

物料管理区

孩子设计拍照入库、编号、货架和推荐系统,学会整理和复用。

展示与复盘区

记录项目日志,邀请同伴体验,让阶段成果走到工坊之外。

安全边界

高风险结构、电气和设备操作由成人负责,孩子参与低风险创作。

同伴导师

成熟学员逐步支持新成员,把自己走过的卡点讲给别人听。

孩子主导项目,家长看见过程。

孩子可以带走:一个由自己推动的项目护照、阶段成果和迭代证据,真正使用 AI 解决问题的经验,以及面对卡点继续前进的信心。

家长可以看见:孩子从哪里出发、遇到了什么问题、如何学习和验证,而不是只看到一个漂亮的结果。

导师会负责:安全边界、问题追问、资源连接和关键复盘,不替孩子选题、不代做项目。

2026 暑期中山大学创业营

这是造梦工坊的一次项目场景,不是项目本身。孩子们在集中共创中从兴趣或问题出发,借助 AI 完成第一版原型,再通过表达、体验和反馈继续修改。

创业营中孩子们围坐在工作台前推进自己的 AI 项目
从各自的想法出发,先做出可以运行的第一版。
孩子们在电脑前独立制作项目,导师在旁支持
导师追问、拆解卡点,但不替孩子完成。
导师与孩子围绕项目现场讨论和测试
阶段成果接受真实反馈,再决定下一步要学什么。

PROJECT ARCHIVE · 2026

一次营期,打开的是一扇长期创作的窗。

六位学员从完全不同的兴趣和问题出发,推进了六个可以运行、可以演示或可以继续测试的项目。阶段成果并不都成熟,但每个项目都留下了兴趣起点、真实卡点和下一步方向。

发生方式
想法提出 → AI 协作 → 原型制作 → 展示反馈
留下什么
原型、项目证据、知识缺口和继续迭代的勇气
如何延续
夏令营、赛事和开放日回到常态工坊的同一条项目线
家长与老师登录查看内部项目记录

SIX STARTING POINTS

六个孩子,六种项目起点。

以下内容来自 2026 年 8 月 1 日路演稿与当时可运行原型。数字和功能反映当时版本,不代表后续承诺。

飞挺准项目主视觉:孩子在机场观察并拍摄进近客机
飞机热爱 · 数据产品

飞挺准

把航班、机型、跑道与来源证据整理成可解释的拍摄机会,帮助飞友判断“哪一架值得去、为什么、现在做什么”。

当时进展:CAN 真实数据闭环持续运行,继续校准点位和判断证据。体验路演原型
学鱼项目主视觉:星盒、作业反馈和学习轨迹组成的海底学习世界
学习体验 · 班级协同

学鱼 · 星盒学习

从“作业提交以后怎样继续反馈”出发,把图片作业、专注记录、AI 辅助反馈和班级报告放进同一条学习轨迹。

体验路演原型
学挺乐项目主视觉:一道题目转化成赛车和点球游戏
AI 拍题 · 游戏化学习

学挺乐

拍下不会的题,让 AI 读题并生成赛车或点球关卡;完成挑战后再看答案和讲解,让错题变成愿意再试一次的游戏。

体验路演原型
学霸闯关记的知识冒险游戏视觉
横版冒险 · 多学科答题

学霸闯关记

把语文、数学、英语和科学题目变成横版冒险里的过关能力,用关卡、积分、装扮和彩蛋承接持续挑战。

体验路演原型
AI PPT 项目主视觉:创意、文档和图片生成多媒体演示
创作工具 · 多模态表达

AI PPT

从一句需求、图片或文档出发,由 AI 组织结构和内容,生成可在线播放、可下载并能加入语音与音乐的完整演示。

体验路演原型
造梦星球项目主视觉:孩子们在海南星球地图中共同探索
海南文化 · 3D 旅行游戏

造梦星球

把海南 19 个市县和 109 个地点放进可探索地图,通过单人答题、双人 3D 参观、积分和装扮认识家乡。

体验路演原型

我们保留这些原型与阶段成果的真实边界:能运行不等于已经成熟,完成路演也不等于项目结束。真正重要的是,孩子已经知道自己可以继续把一个想法往前推。

有时间就多来一点,没有时间也能保留自己的项目线。

周末、节假日、主题探索、赛事和学校合作,都可以接入同一份项目护照,持续记录每一次真实推进。

常态共创

按家庭时间弹性参与,每周一次、两次或隔周推进自己的项目。

主题与赛事

把外部赛事当作真实任务和反馈窗口,不把孩子变成比赛流水线。

开放与展示

周末向社区开放,展示阶段成果、收集反馈,也由成年主体负责交易和售后。

下一扇窗,等孩子自己推开。

先写下孩子现在真正想做的事情。我们会从项目起点画像开始,和家庭一起判断是否适合进入首批共创。

开始项目起点画像

先把重要的问题说清楚。

孩子不会编程也可以参加吗?

可以。我们更关注孩子有没有想做的事情、能不能表达和愿不愿意验证。AI 编程会从项目需要出发学习。

AI 会不会替孩子把项目都做完?

不会。孩子要负责提问、选择、判断、测试和迭代。导师会检查关键过程,AI 输出只作为待验证的建议。

夏令营和赛事还会有吗?

会,它们会作为造梦工坊的阶段性场景存在,但不再代表整个项目的定位。

现在可以直接购买年度会员吗?

当前以首批共创申请和一对一沟通为主。正式收费、场地和服务方式完成合规核查后再公开。